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저자정보
김현태 (성균관대학교) 임동현 (성균관대학교) 안창욱
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
252 - 257 (6page)

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World Wide Web(WWW) 시장의 발전에 따라 인터넷에는 수많은 양의 음악 컨텐츠들이 존재하게 되었다. 이러한 환경에 맞추어 많은 컨텐츠 중에서도 사용자의 취향을 파악하고 그것에 유동적으로 반응하는 추천 시스템 또한 필수적인 요소가 되었다고 할 수 있다. 여기서 추천 시스템이란 사용자의 선호도를 인식하여 그것에 맞추어 적절한 물품 또는 항목을 추천 해주는 것을 뜻한다. 본 논문에서는 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 기반으로하여 사용자들의 개인적인 기호에 맞추어 각 사용자에 알맞은 항목을 제안하는 추천 시스템을 구현 하였으며, 또한 사용자가 직접 추천 항목을 평가하는 웹 기반의 실험을 진행하였다. 실험 결과 제안 시스템이 사용자의 취향을 파악하고 그에 알맞는 항목을 추천함을 확인 하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 개요
4. 실험 및 분석
5. 결론
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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