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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第46卷 第6號
발행연도
2009.11
수록면
1 - 6 (6page)

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본 논문에서는 명암도 기반의 의료영상 정합을 위한 최적화 방법을 소개하고자 한다. 제안하는 최적화 방법은 조건부 확률의 엔트로피에 기반한 측도를 사용함으로써 수행된다. 본 논문에서는 정합을 수행하기 위해서 주어진 두 영상의 명암도에 대한 조인트 히스토그램으로부터 계산된 조건부 엔트로피를 개선하여 새로운 정합 방법의 측도로써 정의한다. 그리고 기존의 명암도 기반의 방법들 즉, 명암도 차이 측정을 이용한 방법, 상관계수를 이용한 방법, 상호정보량을 이용한 방법 등과 비교 실험을 수행한다. 단일 모달리티 뇌 MR 영상을 이용한 실험과 서로 다른 모달리티 뇌 MR 영상과 CT 영상의 정합 결과를 통해서 성능을 평가한다. 실험결과에 의하면 제안한 방법이 기존의 최적화 방법들 보다 최적화 하는데 소요되는 시간이 더 빠르고 정확한 정합이 됨을 알 수 있다.
#Medical Image Registration #Conditional Entropy #Mutual Information #MR #CT

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 명암도 기반의 의료영상 정합
Ⅲ. 개선된 조건부 엔트로피 방법을 이용한 의료영상 정합
Ⅳ. 실험결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - B. Xitova / 2003 / Image Registraton Methods: A Survey / Image and Vision Computing 21 : 977 ~ 1000 google schola 2. [단행본] - J. V. Hajnal / 2001 / Medical Image Registration / CRC Press google schola 3. [단행본] - J. Beutel / 2000 / Handbook of Medical Imaging, vol 2 / SPIE PRESS google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 홍헬렌 / 2005 / 의료분야에서의 영상정합 연구 / 한국정보과학회 23 (10) : 61 ~ 67 dbpia 5. [단행본] - W. Wein / 2003 / Intensity Based Rigid 2D-3D Registration Algorithms for Radiation Therapy google schola

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