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In this paper, we have studied the power quality(PQ) diagnosis system with the two methods for PQ diagnosis. One to Apply a regulation value in compliance with mathematics calculation, and the other Automatic identification using Neural network algorithm. Neural network algorithm is used for an automatic diagnosis of the PQ. The regulation proposed by IEEE 1159 Working group is applied for the precision of the diagnosis. In order to divide accurate segmentation, the algorithm for a computer training used the back propagation out of several neural network algorithms. We have configured the proto-type sample by using Labview and a programmed Neural Networks Algorithm using with C. And arbitrary electric Signal generated by OMICRON Company's CMC 256-6 for an efficiency test.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 고찰
3. 결론
감사의 글
참고문헌
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1. [학술지(정기간행물)] - / 1995 / A survey of distribution system power quality preliminary results 10 (1) : 322 ~ 329
2. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Power Quality
3. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Advanced Power Quality Analysis, The Institute of Electrical and Electronics Engineers
4. [학술지(정기간행물)] - / 2001 / 전력품질의 진단과 분석기술 동향과 전망 50 (3) : 32 ~ 39
5. [학술지(정기간행물)] - / 1991 / Stars in a Circle Publ
2. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Power Quality
3. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Advanced Power Quality Analysis, The Institute of Electrical and Electronics Engineers
4. [학술지(정기간행물)] - / 2001 / 전력품질의 진단과 분석기술 동향과 전망 50 (3) : 32 ~ 39
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