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Abstract
1. 서론
2. 벡터 양자화(6)
3. 사후 확률의 추정
4. 확률 밀도함수의 추정
5. 추정한 사후 확률과 확률 밀도함수의 검토
6. 확률 신경회로망
7. 실험결과 및 검토
8. 결론
참고문헌
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대한전자공학회 학술대회
1999 .11
확률밀도함수를 이용한 새로운 개인 인식 방법
대한전자공학회 학술대회
2014 .06
신경회로망 벡터 양자화를 이용한 움직임 탐색 영역의 예측 ( Motion Search Region Prediction using Neural Network Vector Quantization )
전자공학회논문지-B
1996 .01
예측 움직임 벡터와 신경 회로망 벡터 양자화기를 이용한 고속 움직임 추정 알고리즘 ( Fast Motion Estimation Algorithm using Predictive Motion Vector and Neural Network Vector Quantization )
대한전자공학회 학술대회
1998 .01
신경망을 이용한 영상의 벡터 양자화
대한전자공학회 학술대회
1993 .07
신경망을 이용한 영상의 벡터 양자화 ( Vector Quantization of Images Using a Neural network )
대한전자공학회 학술대회
1993 .07
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한국가스학회 학술대회논문집
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한국통신학회지(정보와통신)
1984 .01
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대한기계학회 논문집
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전자공학회논문지-C
1997 .01
확률밀도함수를 이용한 피로균열 발생수명 예측에 관한 연구 ( A Study on the Prediction of Fatigue Life by use of Probability Density Function )
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
1999 .07
BAYESIAN 사전확률 밀도 함수에 의한 고장율추정에 관한 연구 ( A Study of Failure Rate Estimation by the Bayesian Prior Probability Density Function )
대한전자공학회 학술대회
1986 .01
BAYESIAN 사전확률밀도함수에 의한 고장율추정에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
1986 .12
균일한 확률 밀도 함수를 갖는 위상 불규칙 신호의 전력 스펙트럼 밀도
대한전자공학회 학술대회
1986 .06
균일한 확률 밀도 함수를 갖는 위상 불규칙 신호의 전력 스펙트럼 밀도 ( Power Spectral Density of Jittered Signal with Uniform Probability Density Function )
대한전자공학회 학술대회
1986 .01
확률밀도함수를 이용한 주파수응답함수에서의 위상최적설계
대한기계학회 춘추학술대회
2017 .05
정상상태 토양수분 확률밀도함수의 유도
대한토목학회 학술대회
2007 .10
입사신호의 도래방향 추정을 위한 최대 사후 확률 추정기에 대한 연구
한국정보전자통신기술학회 논문지
2016 .04
확률 신경회로망을 이용한 유입변압기 고장 원인 분류
대한전기학회 학술대회 논문집
2016 .07
사후 확률.확률 밀도 함수의 추정과 Probabilistic neural network을 이요한 모음 인식에 의한 평가
한국음향학회지
1993 .01
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