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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
손미애 (성균관대학교) 최윤규 (성균관대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2007년 춘계학술대회 논문집
발행연도
2007.5
수록면
297 - 306 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

제한된 언어집합과 온톨로지를 활용한 반자동적인 규칙생성 방법 연구
손미애 ,  최윤규 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2007.05 학술대회자료
제한된 언어집합과 온톨로지를 활용한 반자동적인 규칙생성 방법 연구
손미애 ,  최윤규 한국경영공학회지 2007.01 학술저널

초록· 키워드

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지능정보시스템 구축에 있어서 자동화가 어려운 단계중의 하나인 규칙 습득을 위해 활용되는 방법중의 하나가 제한된 언어집합 기법을 이용하는 것이다. 그러나 제한된 언어집합 기법을 이용해 규칙을 생성하기 위해서는 규칙을 구성하는 변수와 그 값들에 대한 정보가 사전에 정의되어 있어야 하는데, 유동성이 큰 웹 환경에서 예상 가능한 모든 변수와 그 값을 사전에 정의하는 것이 매우 어렵다. 이에 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 제한된 언어집합 기법과 온톨로지를 이용한 규칙 생성 방법론을 제시하였다. 이를 위해 지식의 습득 대상이 되는 특정 문장은 문법구조 분석기를 이용해 파싱을 수행하며, 파싱된 단어들을 이용해 규칙의 구성 요소인 변수와 그 값을 식별한다. 그러나 규칙을 내포한 자연어 문장의 불완전성으로 인해 변수가 명확하지 않거나 완전히 빠져 있는 경우가 흔히 발생하며, 이로 인해 온전한 형식의 규칙 생성이 어렵게 된다. 이 문제는 도메인 온톨로지의 생성을 통해 해결하였다. 이 온톨로지는 특정 도메인을 구성하고 있는 개념들간의 관계를 포함하고 있다는 점에서는 기존의 온톨로지와 유사하지만, 규칙을 완성하는 과정에서 사용된 개념들의 사용빈도를 기반으로 온톨로지의 구조를 변경하고, 결과적으로 더 정확한 규칙의 생성을 지원한다는 점에서 기존의 온톨로지와 차별화된다. 이상의 과정을 통해 식별된 규칙의 구성요소들은 제한된 언어집합 기법을 이용해 구체화된다. 본 연구에서 제안하는 방법론을 설명하기 위해 임의의 인터넷 쇼핑몰에서 수행되는 배송관련 웹 페이지를 선정하였다. 본 방법론은 XRML에서의 지식 습득 과정의 효율성 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
#제한된 언어집합 #knowledge acquisition #ontology #XRML

목차

초록
1. 서론
2. 제한된 언어 집합을 이용한 자연어 처리
3. RESO-RULE의 아키텍처
4. RESO-RULE을 이용한 규칙습득 방법
5. 프로토타입 구현: RESO-RULE
6. 평가
7. 기존 연구와의 차별성
8. 결론 및 향후 연구 과제
참고문헌

참고문헌 (0)

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