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논문 기본 정보

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저자정보
노상규 (서울대학교) 박현정 (서울대학교) 박진수 (서울대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2007년 춘계학술대회 논문집
발행연도
2007.5
수록면
123 - 137 (15page)

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The information space of semantic web comprised of various resources, properties, and relationships is more complex than that of WWW comprised of just documents and hyperlinks. Therefore, ranking methods in the semantic web should be modified to reflect the complexity of the information space. In this paper we propose a method of ranking query results from RDF(Resource Description Framework) knowledge bases. The ranking criterion is the importance of a resource computed based on the link structure of the RDF graph. Our method is expected to solve a few problems in the prior research including the Tightly-Knit Community Effect. We illustrate our methods using examples and discuss directions for future research.
#Ranking #Semantic Web #RDF Knowledge Base #Resource Importance #Ontology

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 관련연구
Ⅲ. 클래스중심 가중치 설정 알고리즘
Ⅳ. 구현 및 실험 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
References
[부록]

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-003-019032413