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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제10호(네트워크 및 서비스)
발행연도
2009.10
수록면
1,086 - 1,092 (7page)

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Stereoscopic conversion has been an important and challenging issue for many 3-D video applications. Usually, there are two different stereoscopic conversion approaches, i.e., image motion-based conversion that uses motion information and object-based conversion that partitions an image into moving or static foreground object(s) and background and then converts the foreground in a stereoscopic object. As well, since the input sequence is MPEG-1/2 compressed video, motion data stored in compressed bitstream are often unreliable and thus the image motion-based conversion might fail. To solve this problem, we present the utilization of key-motion that has the better accuracy of estimated or extracted motion information. To deal with diverse motion types, a transform space produced from motion vectors and color differences is introduced. A key-motion is determined from the transform space and its associated stereoscopic image is generated. Experimental results validate effectiveness and robustness of the proposed method.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed Method
Ⅲ. Image Motion Classification
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusion and future works
References

참고문헌 (9)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-018987061