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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.26 No.11
발행연도
2009.11
수록면
99 - 107 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

유전 알고리듬을 이용한 소형 고속스핀들 시스템의 바-피더 지지부의 위치 최적선정
이재훈 ,  김무수 ,  박성훈 외 2명 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2009.11 학술저널

2008

세장비(細長比)가 큰 가공 소재를 포함한 소형 고속 스핀들 시스템의 고유진동 특성 연구
이재훈 ,  김무수 ,  박성훈 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2008.11 학술대회자료
유한요소법을 이용한 세장비가 큰 가공 소재를 포함한 소형 고속 스핀들 시스템의 바-피더 지지조건에 따른 고유진동 특성 연구
이재훈 ,  김무수 ,  박성훈 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2008.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Since a long work piece influences the natural frequency of the entire system with a miniature high speed spindle, a bar-feeder is used for a long work piece to improve the vibration characteristics of a spindle system. Therefore, it is very important to design optimally support positions between a bar-feeder and a long work piece for a miniature high speed spindle system. The goal of the current paper is to present an optimization method for the design of support positions between a bar-feeder and a long work piece. This optimization method is effectively composed of the method of design of experiment (DOE), the artificial neural network (ANN) and the genetic algorithm (GA). First, finite element models which include a high speed spindle, a long work piece and the support conditions of a bar-feeder were generated from the orthogonal array of the DOE method, and then the results of natural vibration analysis using FEM were provided for the learning inputs of the neural network. Finally, the design of bar-feeder support positions was optimized by the genetic algorithm method using the neural network approximations.
#High Speed Machining Center (고속 머시닝 센터) #Spindle System (스핀들 시스템) #Long Work-piece (긴 소재) #Bar-feeder Support Positions (바-피더 지지점) #Design of Experiment (실험계획법) #Artificial Neural Network (인공 신경회로망) #Genetic Algorithm (유전 알고리듬) #Optimal Design (최적 설계)

목차

1. 서론
2. 고속 스핀들 시스템 및 특성
3. 최적화 알고리듬
4. 최적화 수행 및 결과
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (0)

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