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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
9 - 16 (8page)

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본 연구에서는 사천시 삼천포계통 물 수요량을 토대로 신경회로망(NN)과 시간가중계수(TWI)를 이용한 일별, 시간별 예측모델을 개발하였다. 신경회로망의 입력인자로는 과거 물 수요량 외에 물 사용량과 상관성이 가장 높은 기후인자를 선택하여 일별 수요예측 모델을 개발하였다. 시간별 예측모델은 신경회로망에 의해 구축된 일별 예측모델에 시간가중계수를 곱하여 구축하였다. 여기서 시간가중계수(TWI)는 1년간의 계절별 대표 월을 토대로 산출하였다. 실험결과, 신경회로망 기반의 일별 물 수요예측 모델은 선형 ARIMA 모델에 비하여 성능이 우수하게 나타났다. 신경회로망과 시간가중계수를 이용한 시간별 예측모델은 시간별 수요량을 토대로 시간 예측한 결과보다 오차율이 적게 나타났다. 이와 같은 정확한 수요예측을 통하여 향후 삼천포 계통의 취?송수펌프 운영에 적용을 하여 전력원단위 절감 등의 안정적인 설비운영에 큰 도움이 될 것이다.
#Water demand #Forecasting model #Neural network #ARIMA #Time weight index

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 수요예측 모델
Ⅲ. 예측모델 수립방법
Ⅳ. 예측모델 적용 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - 유명진 / 2004 / 선형 및 비선형 모델을 이용한 시간별 물수요량의 예측 / 대한환경공학회지 26 (3) : 277 ~ 283 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 구자용 / 2006 / 시스템 다이내믹스법을 이용한 서울특별시의 장기 물수요예측 / 상하수도학회지 20 (2) : 187 ~ 196 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 남의석 / 2003 / 광역상수도의 최적운영 및 제어를 위한 수운영시스템 개발 / 제어.로봇.시스템학회 논문지 9 (7) : 489 ~ 497 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 한태환 / 2004 / 칼만필터의 적응형모델 기법을 이용한 광역상수도 시스템의 수요예측모델 개발 / 조명전기설비학회 15 (5) : 38 ~ 48 dbpia 5. [학술대회논문] - 강일환 / 2004 / 뉴로 퍼지와 뉴로 유전자 알고리즘을 이용한 상수도 1일 급수량 예측 / 공동추계학술발표회 논문집 : 279 ~ 288 google schola

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