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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박총명 (강원대학교) 이좌형 (강원대학교) 정인범 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제36권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
413 - 424 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

무선 센서 네트워크에서 유전자 알고리즘 기반의 혼잡 제어
박총명 ,  이좌형 ,  정인범 정보과학회논문지 : 정보통신 2009.10 학술저널

2006

유전자 알고리즘 기반의 센서 네트워크 토폴로지 제어
박총명 ,  김동국 ,  이좌형 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.10 학술대회자료

초록· 키워드

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센서 네트워크는 많은 센서 노드들이 환경 정보를 수집하는 이벤트 기반의 네트워크 시스템이다. 에너지를 효율적으로 사용하기 위해, 센싱 주기를 길게 하며 특정한 이벤트가 발생한 경우에는 짧은 주기로 센싱하여 전송한다. 이러한 센서 네트워크 환경에서 지역적인 이벤트 발생은 네트워크의 혼잡을 야기하여 중요한 정보의 손실이 일어날 수 있으며, 과다한 전송 모듈의 사용으로 네트워크의 수명이 단축될 수 있다. 본 논문에서는 지역적인 이벤트가 발생하여 네트워크 트래픽이 증가할 때, 트래픽이 집중된 노드의 트래픽을 분산하기 위한 유전자 알고리즘 기반의 혼잡 제어 기법(CCGA)을 제안한다. CCGA는 트래픽이 집중된 노드의 자식 노드들로부터 주변 노드들의 정보를 수집하고 유전자 알고리즘을 수행하여 포워딩노드를 선택하고 트래픽을 분산시킨다. CCGA의 유전자 알고리즘은 주변 노드들의 데이터 전송률을 염색체로 표현하였다. 이벤트 발생 지역 주변노드들의 데이터 전송률이 고르게 분포될 수 있도록 이벤트 발생지역 노드들의 전송률 평균과 표준편차를 이용한 적합도 함수를 설계하였다. 실험을 통하여 CCGA 알고리즘이 센서 노드들의 데이터 전송률을 균등하게 유지시키며 이러한 결과가 특정 노드의 전력 소모 집중을 방지함을 보인다. 이러한 결과는 센서 네트워크의 신뢰성 있는 데이터 전송을 보장하며 센서 네트워크의 수명 연장에 기여한다.
#센서 네트워크 #혼잡 제어 #유전자 알고리즘 #적합도 함수 #sensor network #traffic congestion #genetic algorithm #fitness function

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 유전자 알고리즘을 이용한 혼잡 제어
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론 및 향후 계획
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - I.-F. Akyildiz / 2002 / Wireless sensor networks: a survey / Computer Networks 38 : 393 ~ 422 google schola 2. [학술대회논문] - J. Polastre / 2004 / The Mote Revolution: Low Power Wireless Sensor Network Devices / Proceedings of Hot Chips 16: A Symposium on High Performance Chips google schola 3. [학술대회논문] - Y. Sankarasubramaniam / 2003 / ESRT: Event-to-Sink Reliable Transport for Wireless Sensor Networks / Proceedings of the 4th ACM international symposium on Mobile ad hoc networking and computing : 177 ~ 188 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C. Wang / 2007 / Upstream Congestion Control in Wireless Sensor Networks Through Cross-Layer Optimization / IEEE Journal on Selected Areas in Communications 25 google schola 5. [단행본] - D.E. Goldberg / 1989 / Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning / Addison- Wesley Publishing Company google schola

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