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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황주원 (연세대학교) 이영설 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
781 - 785 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

확률기반 상위수준 컨텍스트 인식기를 활용한 라이프로그 태깅 인터페이스
황주원 ,  이영설 ,  조성배 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.10 학술저널
확률기반 상위수준 컨텍스트 인식기를 활용한 라이프로그 태깅 인터페이스
황주원 ,  이영설 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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모바일 디바이스의 발전으로 이를 이용하여 개인의 일상정보를 지속적으로 수집할 수 있게 되었다. 하지만 모바일 환경에서 수집한 개인의 일상정보는 그 양이 매우 방대하고, 모바일 환경의 불확실성과 모바일 디바이스의 제한된 용량과 배터리 등의 제약사항이 있어 수집한 일상정보가 불확실하다는 문제점이 있다. 위의 문제점을 극복하고, 일상정보를 효과적으로 관리하기 위해서는 검색성을 갖는 특징정보를 이용하여 태깅하는 작업이 요구된다. 따라서, 본 논문에서는 상위수준 컨텍스트 인식기를 활용한 태깅 인터페이스를 이용하여 보다 정확한 특징정보를 태깅하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 일상정보의 특징정보인 상위수준 컨텍스트를 베이지안 네트워크로 모델링한 인식기로 추출한 후, 인식한 상위수준 컨텍스트를 태깅 인터페이스를 이용하여 사용자에게 추천하고, 사용자는 추천된 상위수준 컨텍스트를 선별하여 일상정보에 직접 태깅할 수 있는 것이 특징이다. 제안하는 태깅 인터페이스는 사용성, 목표성, 기능성, 주도성 측면에서 작업지원수준을 평가한 결과 81%의 만족도를 보임을 확인하였다.
#베이지안 네트워크 #태깅 #상위수준 컨텍스트 #라이프로그 #Bayesian Network #Tagging #High Level Context #Lifelog

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 라이프로그분석과 상위수준 컨텍스트 인식 및 태깅
4. 실험 및 사용성 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018907330