메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제14권 제5호
발행연도
2009.9
수록면
561 - 572 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 SVC 비디오를 기반으로 DVB-S2 위성 방송 서비스를 제공할 때 필요한 효율적인 비디오 계층 분리형 PES 패킷화 및 처리 기법을 제안한다. SVC 부호화 기법은 기존의 MPEG-2, MPEG-4, H.264등과 같은 단일 계층 기반의 부호화 기법과는 달리 다수의 비디오 계층을 하나로 통합하여 단일 비트스트림으로 생성한다. 따라서, 기존의 H.264 기반의 DVB-S2 위성방송 서비스와 달리 SVC 비디오를 적용할 경우 다중의 비디오 계층을 효율적으로 분리하여 처리할 수 있는 패킷화 메커니즘이 요구된다. 본 논문에서는 DVB-S2의 채널 부호화 기법인 LDPC(Low Density Parity Check) 와 SVC 부호화 기법이 결합적으로 적용되어 SVC 비디오의 계층 별로 차등화된 오류 보호 (UEP: unequal error protection)를 적용할 수 있도록 하기 위한 효율적인 PES 패킷화 및 처리 기법을 제안하고 계산량과 처리 지연시간 측면에서 제안된 기법의 효율성을 검증한다.
#DVB-S2 #digital satellite broadcasting #SVC video #PES packetization #unequal error protection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SVC 비디오 부호화 개요
Ⅲ. SVC 기반의 DVB-S2 위성방송 시스템 구조
Ⅳ. 고속의 계층 분리형 PES 패킷화 및 처리 기법
Ⅴ. 성능 평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. Morello / 2006 / DVB-S2: The Second Generation Standard for Satellite Broad-band Services / Proceedings of the IEEE 94 (1) : 210 ~ 227 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 장대익 / 2008 / DVB-S2 기술동향 및 활용 전망 / 방송공학회지 13 (3) : 4 ~ 21 dbpia 3. [기타자료] - T. Wiegand / 2007 / Joint draft 10 of SVC amendment, Joint Video Team, Doc. JVT-W201 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김승철 / 2008 / 다채널 HDTV 서비스를 위한 Ka대역 위성방송 기술 / 방송공학회지 13 (3) : 56 ~ 63 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 윤기창 / 2008 / SVC 신호의 Ka대역 HDTV 위성방송서비스 적용에 관한 연구 / 방송공학회 논문지 13 (6) : 905 ~ 914 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-568-018901813