다중 사용자 MIMO 시스템을 위한 Seysen 알고리즘 기반 Lattice Reduction Aided 프리코딩

안홍선; 마나르모하이센; 장경희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안홍선 (인하대학교) 마나르모하이센 (인하대학교) 장경희 (인하대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제9호(통신이론 및 시스템)

발행연도: 2009.9

수록면: 915 - 921 (7page)

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LLL (Lenstra-Lenstra-Lovasz) 알고리즘은 보다 좋은 채널 행렬의 기저를 얻기 위하여 주로 사용되는 격자 감소기법이다. 본 논문에서는 LRA (lattice reduction aided) 프리코딩 기법에서 채널 행렬의 기저 (basis) 벡터를 격자 감소시키기 위하여 LLL 알고리즘 대신 Seysen 알고리즘 (SA)을 사용하였으며, 기존의 선형 프리코딩 기법을 SA를 통하여 얻어진 변환된 채널 행렬에 적용하였다. SA를 통하여 LLL 알고리즘보다 높은 직교성을 가진 기저를 얻어낼 수 있으므로, SA 기반의 LRA 프리코딩 기법은 기존의 LLL 기반의 LRA 프리코딩 기법보다 우수한 성능을 가진다. 모의실험 결과를 통하여 LRA 프리코딩에서 격자 감소를 위하여 SA를 사용한 경우, LLL 알고리즘을 사용한 경우보다 target BER 10<SUP>-5</SUP>에서 0.5㏈정도의 BER 성능 이득이 얻어짐을 입증한다.

#Seysen's Algorithm #Lattice Reduction #Multiuser-MIMO #Precoding #LLL Algorithm

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1. [단행본] - S. Haykin / 2005 / Modern Wireless Communications / Pearson Prentice Hall

2. [학술지(정기간행물)] - U. Erez / 2005 / A close to capacity dirty paper coding scheme / IEEE Trans. on Inform. Theory 51 : 3417 ~ 3432

3. [학술대회논문] - H. Yao / 2002 / Lattice-Reduction-Aided Detectors for MIMO Communication Systems / Proc. IEEE Globecom : 424 ~ 428

4. [학술지(정기간행물)] - A. K. Lenstra / 1982 / Factoring Polynomials with Rational Coefficients / Math. Ann 261 : 515 ~ 534

5. [학술대회논문] - C. Windpassinger / 2003 / Low Complexity Near-Maximum-Likelihood Detection and Pre-coding for MIMO Systems using Lattice Reduction / Proc. IEEE ITW : 345 ~ 348

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