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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第34卷 第3號
발행연도
2009.9
수록면
71 - 84 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (13)

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This paper considers a remanufacturing and purchasing planning problem, in which either used products(or wastes) are remanufactured or remanufactured products(or final products) are purchased to satisfy dynamic demands of remanufactured products over a discrete and finite time horizon. Also, as remanufactured products are purchased more than or equal to a special quantity Q, a discount price policy is applied. The problem assumes that the related cost (remanufacturing and inventory holding costs of used products, and the purchasing and inventory holding costs of remanufactured products) functions are concave and backlogging is not allowed. The objective of this paper is to determine the optimal remanufacturing and purchasing policy that minimizes the total cost to satisfy dynamic demands of remanufactured products. This paper characterizes the properties of the optimal policy and then, based on these properties, presents a dynamic programming algorithm to find the optimal policy. Also, a network-based procedure is proposed for the case of a large quantity of low cost used products. A numerical example is then presented to demonstrate the procedure of the proposed algorithm.

목차

Abstract
1. 서론
2. 수리모형
3. 최적해의 성질
4. r₁ ? D₁T인 경우
5. 수치예제
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-018841748