메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
사단법인 언론과 사회 언론과 사회 언론과 사회 17권 3호
발행연도
2009.8
수록면
116 - 150 (35page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문이 주장하는 바는 비교적 간결하다. 복잡계적 패러다임이 언론현상을 연구하는 데 도움이 된다는 것이다. 언론 연구자들이 중요하게 다루는 실증 자료중의 하나인 시청률 자료가 복잡계적 특징을 가지고 있음을 보임으로써 이 주장의 정당성을 확보하고자 했다. 이를 위해 멱함수(power-law distribution), 상전이(Phase transition), 창발(emergence), 척도 없는 네트워크(scale-free network) 등 복잡계 연구의 핵심 개념들이 시청량 자료를 분석하고 활용하는 데 어떻게 적용 가능한지를 이론적으로 검토하고 또 실제적으로 보여주고자 했다. 그러면서 이제까지 일반적 방법으로는 관찰되지 않았던 시청 자료의 또 다른 측면들에 대해 설명하고 분석했다. 이런 과정에서 흔히 시도되지 않았던 비교적 새로운 작업들이 수행되었다. 시청량의 분포 패턴에 관한 체계적 분석이 그랬고, 프로그램 공유 네트워크에 관한 분석이 그랬고, 분포 불균형의 동태적 변화에 대한 분석이 그랬다. 복잡계 과학자들이 열광하는, 명백하고 분명한 멱함수 분포를 여러 개 발견하기도 했다. 간학제적 연구를 가능케 하는 통합 이론이라는 차원에서, 복잡계 과학은 타 학문과의 교류를 통해 언론학 내부의 학문적 역랑을 제고하는 데 기여할 수 있을 것이다. 본 논문은 복잡계적 관점을 언론학에 소개하는 작은 발걸음이라고 자평한다. 일종의 방법론적 소통이었다. 사실 복잡계 연구자들의 논문을 보면, 고등 수학문제를 풀어 놓은 것처럼, 이해하기 어려운 암호와 같은 기호들로 범벅이 되어있다. 방법론적 소통이 가능하지 않은 이론적 협력은 공허하다. 구체적으로 어떻게 실행 가능한지에 대한 최소한의 이해가 필요하다. 연구자가 감히 기대한 것이 있다면, 바로 이것이다.

목차

1. 머리말
2. 복잡계 자료의 분포적 특성
3. 척도 없는 네트워크(Scale-free Network)
4. 상전이
5. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-331-018839619