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The Weibull distribution is a good candidate for accurate probabilistic model with its rich shape-forming ability and relatively simple CDF(cumulative distribution function). If there are sufficient information to get convincible mean and variance for a probabilistic event, reliable parameters of the Weibull distribution can be determined uniquely. However, sufficient information is not given as usual. There needs more deliberate model building method for that case. This paper presents an effective parameter estimation technique for Weibull distribution with limited failure data.
목차
Abstract
1. 서론
2. 와이블 분포
3. 충분한 데이터에서 와이블 분포 모수결정
4. 제한된 데이터에서 와이블 분포 모수결정
5. 사례연구
3. 결론
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[학술지(정기간행물)] - R. Billinton / 1994. / Reliability Assessment of Electric Power Systems Using Monte Carlo Methods
[학술지(정기간행물)] - W. Li / August2002 / Incorporating Aging Failures in Power System Reliability Evaluation 17 (3) : 918 ~ 923
[학술지(정기간행물)] - W. Li / February2004 / Evaluating Mean Life of Power System Equipment with Limited End-of-Life Failure Data 19 (1) : 236 ~ 242
[학술지(정기간행물)] - 김광원 / 2002년1월 / 와이블분포를 이용한 변전소 신뢰도 평가에 관한 연구 51a (1) : 7 ~ 14
[학술지(정기간행물)] - 이성훈 / 2005년10월 / 통계적 분석방법을 이용한 복합화력 발전설비의 평균수명 계산 및 고장확률 예측 54a (10) : 480 ~ 486
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