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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최권택 (연세대학교) 변혜란 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제8호
발행연도
2009.8
수록면
673 - 682 (10page)

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최근 Flickr, Facebook, Cyworld 처럼 사진 공유를 기반으로 하는 소셜 웹 서비스의 성공과 발달로 얼굴 검출/인식 기술을 이러한 서비스에 접목하려는 다양한 시도가 진행되고 있다. 그러나 인식률 향상에만 초점을 맞춘 기존의 일관처리 기반의 연구들은 수백만의 이용자가 수시로 접근하는 서비스에 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 시간에 따라 증가하는 거대한 얼굴 영상 데이터베이스를 효과적으로 분류하기 위해 랜덤 사상(Random Projectio, RP) 비선형 회귀(Non-linear Regression) 그리고 REST(REpresentational State Transfer) 규약을 사용해 새로운 증가적 얼굴 어노테이션 방법을 제안하고자 한다. 다양한 비교실험 결과에서 제안된 방법은 향상된 인식률과 낮은 계산 복잡도 기록했다. 따라서 제안된 방법은 대규모 웹서비스에 적합한 얼굴 어노테이션 알고리즘이다.
#얼굴 인식 #소셜웹서비스 #랜덤 사상 #Face Recognition #SNS #Random Projeciton

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문제 정의
3. 제안하는 얼굴 어노테이션 방법
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face Recognition: A Literature Survey / ACM Computing Surveys : 399 ~ 458 google schola 2. [학술대회논문] - Z. Stone / 2008 / Autotagging Facebook: Social network context improves photo annotation / CVPR Workshops : 1 ~ 8 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - B. C. Becker / 2008 / Evaluation of Face Recognition Techniques for Application to Facebook / Automatic Face and Gesture Recognition google schola 4. [보고서] - P. J. Phillips / 2007 / FRVT 2006 and ICE 2006 Large-Scale Results google schola 5. [학술대회논문] - 최권택 / 2008 / 소셜 네트웍 환경에서의 얼굴 어노테이션 / 한국정보과학회 제35회 추계 학술 발표 대회 dbpia

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