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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤동우 (메디오피아테크) 이관용 (한국방송통신대학교) 박혜영 (경북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제8호
발행연도
2009.8
수록면
664 - 672 (9page)

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최근 영상 데이터의 효율적인 표현 및 처리를 위해 텐서를 사용하는 연구가 관심을 모으고 있다. 본 연구에서는 2차 텐서로 표현된 데이터를 효과적으로 분류하기 위한 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 일반적인 벡터 데이터에 대해 개발되어진 클래스 요인과 환경 요인으로 이루어진 데이터 생성 모델을 확장하여 2차 텐서로 표현된 영상에 적합한 데이터 생성 모델을 정의하고, 이에 적합한 유사도 함수를 제안하였다. 제안하는 유사도 함수는 행렬정규분포를 이용하여 환경 요인의 확률분포를 추정함으로써 얻을 수 있다. 여러 벤치마크 데이터들을 이용하여 실험한 결과 2차 텐서를 사용함으로써 벡터 형태의 표현방식을 사용하는 것에 비해 분류율이 향상되었음을 확인하였다. 또한 제안하는 유사도 함수가 다른 기존의 유사도 함수에 비해 영상 데이터에 적합함을 확인할 수 있었다.
#데이터 생성 모델 #텐서 분석 #유사도 함수 #영상 데이터 분류 #Data generation model #Tensor analysis #Similarity function #Image data classification

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - T. Chen / 2002 / Principle Component Analysis and its Variants for Biometrics / Image Processing 1 : 61 ~ 64 google schola 2. [학술대회논문] - M. Turk / 1991 / Face Recognition Using Eigenfaces / Proc. of CVPR1991 : 586 ~ 5131 google schola 3. [단행본] - K. Fukunaga / 1990 / Introduction to Statistical Pattern Classification / Academic Press google schola 4. [단행본] - E. Alpaydin / 2004 / Introduction to Machine Learning / MIT Press google schola 5. [학술지(정기간행물)] - KwanyongLee / 2003 / A New Similarity Measure Based on Intraclass Statistics for Biometric Systems / ETRI Journal 25 (5) : 401 ~ 406 google schola

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