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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최태훈 (현대엔지니어링(주)) 임성길 (경희대학교) 이현수 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제8호
발행연도
2009.8
수록면
633 - 641 (9page)

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본 논문에서는 아날로그 데이터 처리가 가능하고, 온라인 학습, 학습 중 새로운 클래스 추가등의 특징을 가진 패턴 인식기를 제안하였다. 제안한 패턴 인식기는 계층적 구조를 가지고 있으며, 각 레벨별로 서로 다른 메트릭을 적용하여 분류 성능을 향상 시켰다. 제안한 패턴 인식기는 신경망 기반의 패턴 인식 알고리즘인 Gaussian ARTMAP 모델을 기반으로 하고 있다. Gaussian ARTMAP 모델을 계층적으로 구성하고, 계층마다 서로 다른 특징을 학습하도록 하기 위하여 Principal Component Emphasis(P.C.E) 방법을 제안하였으며, 이를 이용하여 새로운 메트릭을 생성하는 방법을 제안하였다. P.C.E는 학습된 입력 데이터들의 분산을 이용하여 클래스 내의 공통 속성을 나타내는 분산이 작은 차원을 제거하고 패턴 간의 서로 다른 속성을 나타내는 분산이 큰 차원만 유지하는 방법이다. 제안한 알고리즘의 학습 과정에서 교사 신호와 다르게 분류된 패턴이 발생하면 잘못 분류 된 클래스와 입력된 패턴을 분리하기 위하여 P.C.E를 수행하고 하위 노드에서 학습하게 된다. 실험 결과 제안한 모델은 기존에 제안된 패턴 인식 모델들 보다 높은 분류 성능을 가지고 있음을 확인하였다.
#ARTMAP #Gaussian ARTMAP #계층적 분류기 #주성분 강조 #Hierarchical Classifier #Principal Component Emphasis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Gaussian ARTMAP의 구조와 동작
3. 계층적 Gaussian ARTMAP의 제안
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Carpenter, G.A / 1991 / ARTMAP: A self‑organizing neural network architecture for fast supervised learning and pattern recognition / Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN‑91) : 565 ~ 588 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Carpenter, G.A. / 1991 / Fuzzy ART: Fast stable learning and categorization of analog patterns by an adaptive resonance system / Neural Networks 4 : 759 ~ 771 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Williamson, J. R. / 1996 / Gaussian ARTMAP: A Neural Network for Fast Incremental Learning of Noisy Multidimensional Maps / neural networks 9 (5) : 881 ~ 897 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Xu, H. / 2004 / Mahalanobis distance-based ARTMAP network / Neural Networks Proceedings 2004 3 : 2353 ~ 2359 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Dagher, I. / 2006 / Art networks with geometrical distances / Journal of Discrete Algorithms archive 4 (4) : 538 ~ 553 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018672703