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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2008년도 생산 및 설계공학부문 춘계학술대회 논문집
발행연도
2008.6
수록면
66 - 67 (2page)

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The objective of this study is to produce a sensor fusion system for tool-condition monitoring (TCM) that would lead to a more efficient and economical drill usage. Drill-wear monitoring has an important attribute in the automatic machining process as it can help preventing the damage of tools and workpieces, and optimizing the drill usage. This study presents the architectures of a multi-layer feed-forward neural network with Levenberg-Marquardt training algorithm and a learning vector quantization (LVQ) n ... 전체 초록 보기
#Neural Network #Sensor Fusion #Drill-Wear Monitoring #Wavelet Packet Transform

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