메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신홍준 (연세대학교) 김수영 (연세대학교) 허준행 (연세대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 B 大韓土木學會論文集 제27권 제3 B호
발행연도
2007.5
수록면
339 - 344 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 “Generalized Logistic 분포형의 신뢰구간 추정을 위한 점근 분산식 유도 : Ⅰ. 접근 분산식의 유도”의 결과를 바탕으로, Monte Carlo 모의실험을 수행하여 quantile에 대한 신뢰구간의 적용성을 살펴보았다. 본 연구에서 모의실험은 모멘트법, 최우도법, 확률가중모멘트법에 의한 quantile의 신뢰구간의 적용성을 검토하기 위해 수행되었으며, 이를 위해 위치매개변수와 규모매개변수는 각각 0, 1로 고정시켰으며, 형상매개변수는 왜곡도계수 -1.0, +0.5, +1.0에 해당하는 값인 +0.11387, -0.06134, -0.11387로 변화시켰다. 그 결과 신뢰구간에 대한 상대편의 (RBIAS)와 상대평균제곱근오차(RRMSE)는 재현기간이 커질수록 증가하며 표본크기가 커질수록 감소하는 것을 알 수 있었다. 또한 표본자료가 거의 대칭일 경우, 즉 왜곡도계수가 0에 가끼울 경우 확률가중모멘트법에 의한 신뢰구간 추정이 모멘트법이나 최우도법에 의한 신뢰구간 추정보다 좋은 결과를 나타냈으나, 표본자료의 크기가 어느 정도 크고 왜곡되어있을 경우에는 최우도법에 의한 결과가 가장 좋은 것으로 나타났다. 연최대 강우 자료에 GL분포형을 적용한 결과, 확률강우량 추정에서 모멘트법을 제외한 최우도법과 확률가중모멘트법은 유사한 결과를 보였으며, 최우도법과 확률가중모멘트법이 대상자료의 크기와 왜곡도계수에 따라 가장 작은 분산값 및 좁은 신뢰구간을 보이는 것으로 나타났다.

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. Quantile의 신뢰구간
3. Monte Carlo 모의실험
4. 적용
5. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-531-018587487