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대한토목학회 대한토목학회논문집 B 大韓土木學會論文集 제26권 제6 B호
발행연도
2006.11
수록면
597 - 603 (7page)

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본 연구의 목적은 인공위성 자료와 지상의 관측자료간의 비선형 특성을 가장 잘 반영할 수 있는 신경망 모형을 이용하여 단시간 강우량 정보를 사전에 예측하여, 하천제방의 붕괴로 인한 상습 침수지역에서의 홍수범람 양상을 실시간으로 예측함으로써 홍수재해로부터의 피해를 최소화시키는데 있다. 강우예측 신경망 모형은 현재의 대기상태를 나타내는 인공위성 자료와 실시간으로 전송되는 자동기상관측소 자료를 입력자료로 하여 현재부터 3시간 및 6시간 선행시간까지의 면적평균강우량을 예측할 수 있도록 구성하였다. 신경망 모형의 구조는 입력층과 출력층 사이에 하나의 은닌층이 존재하는 다층 신경망으로 구성하였으며, 학습단계에서는 오류 역전파 알고리듬 학습방법 중 모멘텀법을 사용하였다. 예측된 면적평균강우량으로부터 홍수량을 산정하고, 이를 이용하여 하천의 제방붕괴로 인한 제내지에서의 범람양상을 예측할 수 있도록 1차원 흐름모형과 연계한 동역학적 홍수범람 모형을 개발하였다. 개발된 홍수범람 모형은 본류와 지류의 여러 지점에서 제방이 붕괴될 경우, 하도의 홍수위 및 제내지에서의 침수위와 침수면적이 일괄적으로 모의될 수 있도록 구성하였다.
#neural network #back propagation algorithm #rainfall forecast #satellite #flood inundation #신경망 #오류역전파 알고리듬 #강우예측 #인공위성 #홍수범람

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 인공위성 정보의 분석 및 활용
3. 신경망 모형
4. 홍수유출 및 홍수범람 해석
5. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2003 / 하천 홍수범람모의를 위한 불확실도 해석기법의 적용. 한국수자원학회 : 661 ~ 671 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1997a / 댐 및 하천제방에 대한 위험도 해석기법의 개발 I. 모형 및 이론. : 679 ~ 690 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1997b / 댐 및 하천제방에 대한 위험도 해석기법의 개발 : 691 ~ 698 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1988 / A satellite infrared technique to estimate tropical convective and stratiform rainfall. Journal of Applied Meteorology 27 : 30 ~ 51 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1979 / The relationship between fractional coverage of high cloud and rainfall accumulations during GATE over the B-scale array. Monthly Weather Review 107 : 1382 ~ 1387 google schola

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