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논문 기본 정보

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대한토목학회 대한토목학회논문집 C 大韓土木學會論文集 제26권 제4 C호
발행연도
2006.7
수록면
255 - 264 (10page)

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터널 시공시 지반상황이 불량하거나 불확실한 지질정보로 인한 붕락사고를 방지하기 위하여 지보재와 병용하여 터널보조 공법을 시용한다. 현재 보조공법에 관련된 전문가 시스템은 인공신경망, 퍼지추론 등의 연구가 진행되었고 터널 기술자에게 보조공법을 결정하는데 많은 도움을 주고 있는 상황이나 보조공법을 결정하는데 있어 정량적인 평가항목을 정하는데 어려움이 많은 것으로 파악되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 사회과학, 의료, 금융, 농업 등 다양한 분야에 걸쳐 데이터분석에 이용되는 데이터마이닝 기법을 공학분야에 적용시켜 보조공법 설계자료를 바탕으로 보조공법의 의사결정 규칙을 추론하고 PDA를 적용한 전문가 시스템을 구축하였다.
#Data mining #decision tree #tunnel #reinforcement method #PDA #데이터 마이닝 #의사결정트리 #터널 #보조공법

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 데이터마이닝기법의 적용
3. 터널 보조공법의 분류 및 예측
4. PDA를 이용한 의사결정 지원 시스템의 구축
5. 결론 및 향후 연구계획
참고문헌

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