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논문 기본 정보

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저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 C 大韓土木學會論文集 제26권 제2 C호
발행연도
2006.3
수록면
81 - 88 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

인공신경망을 이용한 연약지반의 지반설계정수 예측
김영수 ,  정우섭 ,  정환철 외 1명 대한토목학회논문집 C 2006.03 학술저널

2003

인공신경망을 이용한 연약지반의 지반설계정수 예측
김영수 ,  정환철 ,  이상웅 외 1명 대한토목학회 학술대회 2003.10 학술대회자료

초록· 키워드

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연약지반의 설계정수로 사용되는 비배수전단강도 및 선행압밀하중의 예측을 위해 전국적으로 산재해 있는 6개의 연약지반 대상구역의 실험결과를 이용하여 역전파학습알고리즘을 통해 학습 및 예측을 실시하였다. 실험결과치와 신경망학습의 결과치는 상관계수 0.9이상의 값을 나타냄으로서 높은 상관성를 나타내었으며 자연함수비, 간극비, 비중, 세립토의 함유율은 상관성을 높이는데 상당한 기여를 하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 연약지반개량공법설계시 충분한 양질의 자료만 확보할 수 있다면 다양한 지반의 물성치를 인공신경망을 통해 효율적으로 예측할 수 있다는 것을 확인하였다.
#neural network #EBPNN(Error Back Propagation Neural Network) #undrained shear strength #preconsolidation pressure #인공신경망 #오류역전파학습알고리즘 #비배수전단강도 #선행압밀하중

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 인공신경망(Artificial Neural Network)
3. 지반설계정수의 추정방법
4. 대상지역에 대한 분석
5. 인공신경망의 적용
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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