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논문 기본 정보

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대한토목학회 대한토목학회논문집 A 大韓土木學會論文集 제26권 제4 A호
발행연도
2006.7
수록면
639 - 645 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

Hybrid FRP Rod의 변형률을 이용한 축방향 변위추정 모형 개발
곽계환 ,  성배경 ,  장화섭 대한토목학회논문집 A 2006.07 학술저널

2005

신경망 모형을 이용한 Hybrid FRP Rod의 변위 추정
곽계환 ,  유한신 ,  장화섭 외 2명 대한토목학회 학술대회 2005.10 학술대회자료

초록· 키워드

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FRP(Fiber Reinforced Polymer)는 부식의 저항성, 고강도, 피로저항 능력 및 성형성 동에서 우수한 건설 신소재이다. 광섬유 브래그 격자(Fiber Bragg Grating; FBG) 센서는 전자기 저항, 작은 소재의 크기, 그리고 높은 내구성 등의 이점으로 smart sensor로서 현재 많이 사용되고 있다. 하지만 FBG 센서의 변위 측정 기술 능력의 부족으로 현재까지는 변형률, 온도 등의 물리량 측정센서로서 활용되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 FRP와 FBG센서의 기능 복합화(Hybrid)를 통하여 smart FRP Rod를 개발 한 후 인장시험을 실시하였다. 또한, FBG센서에 의해 측정된 변형률 데이터를 신경망(Neural Network) 기법을 이용하여 변위 추정 모형을 개발함으로서 FBG 센서 단점인 변형률 계측만을 위한 센싱 역할을 극복하고자 한다. 인공신경망 모형은 MLP(Multi-layer Perceptron)로, 오차범위 0.001에 수렴 될 수 있도록 학습(training)을 실시하였다. 학습에는 비선형 목적함수와 역전파 학습(Back-propagation) 알고리즘을 적용하였으며 모형의 검증은 UTM에서 측정된 변위 값과 수치해석에 의한 결과 값을 비교함으로서 실시하였다.
#hybrid #FRP #neural network #back-propagation #jiber bragg grating sensor #신경망 #역전파 #광섬유 브래그 격자센서

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 신경망 모형(Neural Networks)에 대한 이론적 고찰
3. HFRP Rod 시험체 제작 및 인장실험
4. 인장실험 결과 및 분석
5. 변위 추정을 위한 신경망 모형의 구성
6. 결론
감사의 글
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강래형 ,  김대관 ,  한재흥 한국소음진동공학회논문집 2006 .12
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김상우 ,  P ,  atik Sh 외 2명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2012 .04

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-531-018580408