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권성준 (비앤티엔지니어링) 송하원 (연세대학교) 변근주 (연세대학교) 박찬규 (삼성물산)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회논문집 A 大韓土木學會論文集 제27권 제1 A호
발행연도
2007.1
수록면
117 - 129 (13page)

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염해는 콘크리트 구조물의 가장 중요한 열화요인중 하나이다. 염해에 대한 정량적인 평기를 위해서는 자유염화물의 확산거동을 직접적으로 지배하는 확산계수가 정확하게 도출되어야 하지만 다양한 배합에 적용하기에는 많은 시간과 경비가 필요하다. 기존에 사용되는 물-시멘트비에 대한 회귀분석식으로 표현되는 확산계수식은 주로 겉보기 확산계수이며 시멘트량, 골재량 등의 다양한 배합변수를 고려할 수 없으므로 혼화재를 사용한 콘크리트의 확산계수 도출에 사용되기는 어렵다. 본 연구에서는 신경망 이론을 이용한 염화물 확산계수의 도출과 이를 고려한 혼화재를 사용한 콘크리트의 염화물 침투예측기법을 개발하였다. 이를 위해, 다양한 혼화재료(고로슬래그 미분말, 플라이 애쉬, 실리카 퓸)를 사용하여 제조된 콘크리트에 대하여 시간에 따른 염화 물 촉진실험을 수행하였으며, 염화물 이온의 확산계수를 도출하였다. 도출된 확산계수에 대해서 7개의 배합인자 및 수중양생기간을 뉴런으로 설정한 뒤,30개의 배합, 120개의 확산계수측정값에 대하여 오차 7%의 학습을 수행하였다. 이후 신경망 이론을 통하여 도출된 확산계수는 초기재령 콘크리트의 거동을 나타내는 다상수화발열모델과 공극구조 형성모델에 기초한 염화물 침투 해석에 이용되어 수치해석을 수행하였으며, 실험결과와의 비교를 통하여 검증하였다. 개발된 염화물 해석방법은 기존의 혼화재료를 사용한 콘크리트의 염화물 침투 실험지료에 대해 적용한 결과, 타당한 해석결과를 나타내고 있음을 알 수 있었다.
#chloride penetration #diffusivity coefficient #neural network #mineral admixtures #염화물 침투 #확산계수 #신경망 이론 #혼화재료

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 인공신경망을 이용한 확산계수 추정
3. 염화물 침투 해석의 개요
4. 실험결과와의 비교 분석
5. 결론
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