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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
은지현 (KT 중앙연구소) 장두성 (KT 중앙연구소)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
297 - 300 (4page)

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본 논문에서는 효과적인 자연어이해를 위해 확장된 지식자원을 기반으로 하는 개체개념 인식 접근방법을 제안한다. 어휘의 개념 및 개념 간 계층정보를 포함한 확장된 지식자원으로 시소러스를 이용하였고, 시소러스는 개체개념 정의 및 선정을 위한 기준으로 사용됐을 뿐 아니라, 개체개념 인식을 위한 인식후보 생성 및 계층자질 생성에 사용됐다. 후보개체개념 생성 및 계층자질을 배제한 기존 통계기반 개체개념 인식기는 F1 55.45의 성능을 보인 반면, 제안한 인식기는 F1 82.30의 성능을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 지식자원:시소러스
3. 개체개념
4. 개체개념 인식방법
5. 실험
6. 결론
참고문헌

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