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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심성건 (서울대학교) 유기선 (서울대학교) 성원용 (서울대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제1권 제2호
발행연도
2009.6
수록면
15 - 22 (8page)

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Prominence of speech, which is often called ‘accent,’ affects the fluency of speaking American English greatly. In this paper, we present an accurate prominence detection method that can be utilized in computer-aided language learning (CALL) systems. We employed pitch movement, overall syllable energy, 300-2200 ㎐ band energy, syllable duration, and spectral and temporal correlation as features to model the prominence of speech. After the features for vowel syllables of speech were extracted, prominent syllables were classified by SVM (Support Vector Machine). To further improve accuracy, the differences in characteristics of neighboring syllables were added as additional features. We also applied a speech recognizer to extract more precise syllable boundaries. The performance of our prominence detector was measured based on the Intonational Variation in English (IViE) speech corpus. We obtained 84.9% accuracy which is about 10% higher than previous research.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 음 특징 추출
3. 돋들림 판별 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (13)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-701-002124906