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한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
106 - 110 (5page)

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Here, we define the pattern on a go-board which has a tengen-pattern and tengen centered 9 square-patterns using the (area, level, offset) coordinate system. In addition to designing a data structure for go-game display that efficiently manages the liberties of connected moves for the purpose of modifying board pattern after taking out moves, we implement a game-browsing program which identifies group of connected moves to be taken out and then adjusts pattern value for taken out moves to board pattern immediately at each addition of a move to the go board. We discuss necessary conditions for the application of board pattern to pattern database. We show data for the connected moves and taken moves obtained by running above program for 300 games by pro-players.
#Adaptive Neural Network Control #Robot System #GFN #Actuator Failure #Uncertainty

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Theoretical Background
Ⅳ. Proposed Framework
Ⅴ. Results of the Experiment
Ⅵ. Conclusion
References

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