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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
420 - 429 (10page)

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특허 문서는 과학기술 발전을 탐지하고 기존 트렌드를 이해함으로써 미래의 트렌드를 예측하는데 유용한 자원이다. 본 연구에서는 단위 기술을 “문제점”과 “해결방법”으로 구성되어 있다고 보고, 언어적 단서(linguistic clue)와 언어 모델(language model)을 결합한 혼합 모델을 사용하여 이들에 해당하는 의미 핵심문구(semantic keyphrase)를 찾고, 의미 핵심문구로 표현되는 단위 기술을 추출하였다. 추출된 결과에 근거하여 비지도 학습(unsupervised learning) 방법으로 과학기술들의 트렌드를 발견하는 새로운 접근방법(Technological Trend Discovery, TTD)을 제안한다. 실험 결과에 따르면 본 연구에서 제안한 방법으로 과학 기술을 나타내는 의미적 핵심 문구를 추출하는데 77%의 R-정확률을 달성하였고 결과적으로 의미있는 과학기술 트렌드를 발견할 수 있었다.
#특허 #텍스트 마이닝 #과학기술 트렌드 탐지 #의미 핵심문구 추출 #Patent #textual-data mining #technological trend discovery #semantic keyphrase extraction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 태스크 정의
3. 방법론
4. 실험결과
5. 관련 연구
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Q.Mei / 2006 / A mixture model for contextual text mining / In Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge Discovery and Data mining(KDD’06) : 649 ~ 655 google schola 2. [학술대회논문] - R. Nallpati / 2006 / Semantic language models for topic detection and tracking / In Proceedings of the conference of the North American chapter of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technology (HLTNAACL’03) : 1 ~ 6 google schola 3. [학술대회논문] - B. Lent / 1997 / Discovering trends in text databases / In Proceedings of the 3rd international conference on Knowledge Discovery and Data mining (KDD’97) : 227 ~ 230 google schola 4. [학술대회논문] - A. Porter / 2001 / Technological mapping for management of technology / In Proceedings of International Symposium on Technology google schola 5. [학술지(정기간행물)] - L. Wanner / 2007 / Towards content-oriented patent document processing / World Patent Information 30 (1) : 21 ~ 33 google schola

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