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The grounding system of the subsurface should ensure the safe and reliable operation of power systems, and guarantee a human being's safety in the situation of grounding fault in the power system. The safety of power apparatus in the subsurface can be reached by decreasing grounding resistance and grounding potential rise of subsurface. This paper presents a method based on the design of an artificial neural network(ANN) model for modeling and predicting the relationship between the grounding resistance and temperature-humidity in the subsurface.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 측정결과 및 컴퓨터 시뮬레이션
4. 결론
참고문헌

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