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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.18 No.2
발행연도
2009.4
수록면
170 - 177 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2009

인공신경회로망을 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원특성과 파괴거동에 관한 연구
이장규 ,  우창기 한국생산제조학회지 2009.04 학술저널
k-최근접 이웃 알고리즘을 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원분류에 대한 연구
이장규 ,  오진수 대한안전경영과학회지 2009.01 학술저널

2008

인공신경회로망을 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원특성과 파괴거동에 관한 연구
이장규 ,  우창기 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2008.10 학술대회자료
K-최근접 이웃 분류기를 이용한 원공결함을 갖는 유한 폭 판재의 음향방출 음원특성과 파괴거동에 관한 연구
이장규 ,  우창기 ,  오진수 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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The objective of this study is to evaluate an acoustic emission (AE) source characterization and fracture behavior of the SM45C steel by using back-propagation neural network (BPN). In previous research Ref. [8] about k-nearest neighbor classifier (k-NNC) continuity, we used K-means clustering method as an unsupervised learning method for obtaining multi-variate AE main data sets, such as AE counts, energy, amplitude, risetime, duration and counts to peak. Similarly, we applied k-NNC and BPN as a supervised learning method for obtaining multi-variate AE working data sets. According to the error of convergence for determinant criterion Wilk's λ, heuristic criteria D&B(Rij) and Tou values are discussed. As a result, in k-NNC before fracture signal is detected or when fracture signal is detected, showed that produce some empty classes in BPN. And we confirmed that could save trouble in AE signal processing if suitable error of convergence or acceptable encoding error give to BPN.
#Acoustic Emission(음향방출) #k-Nearest Neighbor Classifier(k-최근접 이웃 분류기) #Back-Propagation Neural Network(역전파 신경망) #Error of Convergence(수렴오차) #Heuristic Criterion(귀납적 기준) #Empty Class(빈 클래스)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 재료 및 방법
3. 선행연구의 실험결과
4. 기계학습과 인공신경회로망의 구성
5. 패턴인식 학습결과 및 해석
6. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Miller, R. K / 1987 / Nondestructive Testing Handbook (2nd ed.), Vol. 5 / Acoustic Emission Testing google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Tensi, H. M / 2004 / The Kaiser-effect and its Scientific Background / Journal of Acoustic Emission 22 : s1 ~ s16 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Yoshimura, T / 1987 / A Method of Rapidly Estimating the Fatigue Limits by Acoustic Emission / Journal of Acoustic Emission 6 (3) : 145 ~ 149 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Mukhopadhyay, C. K / 2000 / Acoustic Emission―Stress Intensity Factor Relations for Tensile Deformation of Notched Specimens of AISI Type 304 Stainless Steel / Materials Science and Engineering A293 : 137 ~ 145 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Huang, M / 1998 / Using Acoustic Emission in Fatigue and Fracture Materials Research / Journal of Metals 50 (11) google schola

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