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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 182 - 188 (7page)
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In injection molding, location of gates have great influence on the quality of plastic parts.
The study is about how shape accuracy can be influenced by Many factors such as, section shape, resin and mold temperature, filling time, etc which affect the quality of injection part during injection molding process.
We performed Forming Analysis by differing the location of gate and kinds of runner and we are going to bring out the best forming condition based on the examined result.
This paper presents the application of neural network in suggesting the optimized molding conditions for improving the quality of molded parts based on data of FE Analysis carried out through CAE software, Moldflow.
The study is about how shape accuracy can be influenced by Many factors such as, section shape, resin and mold temperature, filling time, etc which affect the quality of injection part during injection molding process.
We performed Forming Analysis by differing the location of gate and kinds of runner and we are going to bring out the best forming condition based on the examined result.
This paper presents the application of neural network in suggesting the optimized molding conditions for improving the quality of molded parts based on data of FE Analysis carried out through CAE software, Moldflow.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 해석 모델 및 성형 조건
3. 사출성형 해석 및 결과
4. 결과 비교 분석
후기
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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