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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제36권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
69 - 79 (11page)

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오늘날의 인터넷은 일상생활에서 필수적인 요소가 되었으며, 인터넷의 이상 현상은 사회적 문제가 되고 있다. 이 때문에 인터넷 트래픽의 특성을 연구하기 위한 인터넷 측정 연구가 주목을 받고 있다. 특히 최근에는 트래픽 분산 그래프(TDG, Traffic Dispersion Graph)라는 새로운 트래픽 분석 기법이 제안되었다. TDG는 기존의 트래픽의 통계적 표현과 분석이 아닌, 그래프를 이용하여 네트워크 요소들의 상호작용을 표현하는 기법이다. 본 연구에서는 새로운 이상 탐지 기법의 패러다임과 TDG를 활용한 이상 탐지 기법을 제시한다. 기존의 이상 탐지 패러다임은 “비정상 패킷이나 플로우(Abnormal Packets or Flows)를 탐지하여 제거하자”는 것이지만, 본 연구에서는 “이상 트래픽의 근원이 되는 이상 호스트(Anomalous Hosts)를 탐지하여 이상 현상에 대응할 것”을 제안한다. 이를 위해서 TDG 클러스터링 기법(TDG Clustering Technique)을 고안하였다. 제안한 기법에 대한 실험에서 짧은 시간 안에 웜 바이러스(Worm Virus)에 감염된 호스트들을 찾아낼 수 있었고, 그 호스트들이 발생하는 이상 트래픽을 제거하여 정상적인 트래픽을 얻을 수 있었다. TDG 클러스터링 기법은 연산 속도가 빠르므로 실시간 이상 탐지에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
#트래픽 분산 그래프 #인터넷 측정 #이상 탐지 #웜 바이러스 #Traffic Dispersion Graphs #Internet Measurement #Anomaly Detection #Worm Virus

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. TDGs(Traffic Dispersion Graphs)
3. TDG와 인터넷 측정
4. TDG 클러스터링: 이상 호스트 탐지 기법
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [단행본] - R. R. Panko / 2004 / Corporate Computer and Network Security / Prentice Hall google schola 2. [단행본] - M. Crovella / 2006 / Internet Measurement: Infrastructure, Traffic, and Applications / John Wiley & Sons google schola 3. [학술대회논문] - D. Moore / 2001 / Inferring Internet Denial-of-Service Activity / Proc. of Usenix Security Symposium : 9 ~ 22 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. Mirkovic / 2004 / A Taxonomy of DDoS attack and DDoS defense Mechanisms / ACM SIGCOMM Computer Communication Review 34 (2) : 39 ~ 53 google schola 5. [학술대회논문] - Marios Iliofotou / 2007 / Network Monitoring using Traffic Dispersion Graphs (TDGs) / Proc. ACM Internet Measurement Conference : 315 ~ 320 google schola

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