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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제4호
발행연도
2009.4
수록면
294 - 298 (5page)

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본 연구에서는 에지 성분의 추출을 보다 섬세하게 처리함으로써 이미지 화질을 개선하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법은 고전적인 보간을 응용한 ESII(Edge Sensitive Image Interpolation)으로 보간 커널 식에서 고정된 매개 변수를 사용하지 않고 주변 화소 값으로 부터 적절한 정보를 얻어내서 매 화소마다 매개변수를 변화시킨다. LSE(Least Square Error)를 이용하여 CME(Camera Modelling Error)를 최소화 하도록 보간 할 화소 값을 결정함으로써 이미지를 복원하며, 기존 방법에 비교하여 객관적, 주관적 화질이 우수함을 실험, 제시하였으며 또한 영상을 1차원 정보로 분리하여 고려한 결과 계산상의 복잡도를 줄이는 효과를 기대할 수 있다.
#이미지 보간 #에지 탐지 #카메라 모델링 에러 #최소오차 자승 #Image interpolation #edge detection #CME(Camera Modeling Error) #LSE(Least square error)

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. Edge 센서티브 이미지 보간
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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