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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제6호
발행연도
2008.12
수록면
737 - 745 (9page)

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최근 공정 및 계측기술이 발전함에 따라 밀링, 그라인딩, 브로칭 등 공정작업의 온라인 모니터링에 대한 관심이 높아지고 있다. 온라인 모니터링 시스템은 공구의 마모나 파손 등과 같은 공정변화를 가급적 조기에 발견함으로써 설비를 보호하고 불필요한 비용의 발생을 억제하는 데 그 목적을 두고 있다. 본 논문에서는 온라인 공정관측 데이터기 프로파일로 주어질 때 웨이블릿변환을 이용한 T²-검정과 신경회로망의 모니터링 성능에 대해 고찰한다. 2006년 Axinte가 제시한 절삭력 데이터를 이용하여 수치실험을 수행한 결과, 웨이블릿기반 T²는 양호한 검출력을 나타냈지만 그 검사특성은 자기상관에 매우 민감하게 반응하였다. 반면, 자기상관의 존재 하에서도 신경회로망은 T²-검정에 비해 매우 안정적인 검사특성을 갖는 것으로 나타났다. 이는 웨이블릿기반 T²-검정에 노이즈분석을 위한 적응적인 요소가 필요하다는 점을 시사한다.
#프로파일 모니터링 #T²-검정 #웨이블릿 #신경회로망 #검사특성곡선 #Profile Monitoring #T²-test #Wavelet #Neural Network #Operating Characteristic Curve

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 웨이블릿 기반 T² 모니터링
3. 수치실험을 통한 성능비교
4. 결론
참고문헌
저자소개

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