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논문 기본 정보

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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第46卷 第2號
발행연도
2009.3
수록면
65 - 77 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

SSE 명령어를 이용한 영상의 고속 전처리 알고리즘
박은수 ,  최학남 ,  김준철 외 2명 전자공학회논문지-SP 2009.03 학술저널

2007

SSE 명령어를 이용한 고속 Sobel Edge Detector 구현
박은수 ,  최학남 ,  김준철 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2007.10 학술대회자료
SSE 명령어를 이용한 고속 Sobel Edge Detector 구현
박은수 ,  최학남 ,  김준철 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 SSE (Streaming SIMD Extensions) 명령어를 이용한 고속 영상처리 알고리즘을 제안한다. SSE 명령어를 지원하는 CPU는 128비트 크기의 XMM 레지스터를 보유하고 있으며 이에 속한 데이터는 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 방식으로 한 번에 병렬로 처리 될 수 있다. 영상처리에서 폭넓게 활용되는 평균 필터, 소벨 수평방향 외곽선 검출, 이진침식 알고리즘을 SIMD 방식으로 효과적으로 처리 할 수 있는 알고리즘을 제시하였고, 수행 시간을 측정하였다. 보다 객관적인 수행 속도 평가를 위해 현재 많이 사용되고 있는 영상처리 라이브러리와의 수행 속도를 비교하였다. 비교에 사용된 라이브러리는 SISD(Single Instruction Single Data)방식으로 동작하는 OpenCV 1.0, SIMD 방식을 지원하는 고속 영상처리 라이브러리인 IPP 5.2와 MIL 8.0에서 각각 수행 시간을 측정하고 제안하는 알고리즘의 처리 속도와 비교하였다. 실험결과 제안하는 알고리즘은 SISD방식의 영상처리 라이브러리에 비해 평균 8배의 성능향상을 보였으며, SIMD 방식의 고속 영상처리 라이브러리와 비교 하였을 때 평균 1.4배의 성능향상을 보였다. 따라서 제안하는 알고리즘은 고가의 영상처리 라이브러리와 추가적인 하드웨어의 구입 없이도 고속으로 동작해야 하는 실제 영상 처리 어플리케이션에 효과적으로 적용될 수 있음을 보였다.
#SSE #SIMD #fast image processing #IPP #MIL

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SSE 프로그래밍
Ⅲ. 영상처리 알고리즘의 구현
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Randle Hyde / 2004 / WRITE GREAT CODE / No Starch Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Intel Corporation / 2007 / Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual Volume 1: Basic Architecture google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Intel Corporation / 2007 / Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual Volume 2: Basic Architecture google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Johan Skoglund / 2005 / Fast image processing using SSE2 / Proceedings of the SSBA Symposium on Image Analysis google schola 5. [학술대회논문] - J´erˆˆome Landr / 2007 / Optimizing signal and image processing applications using Intel libraries / Proceedings of SPIE google schola

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