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한국암반공학회 한국암반공학회 학술대회 및 세미나 자료집 2008 한국암반공학회 국제학술대회 논문집
발행연도
2008.10
수록면
43 - 51 (9page)

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Currently an increasing number of urban tunnels with small overburden are excavated according to the principle of the New Austrian Tunneling Method (NATM). For rational management of tunnels from planning to construction and maintenance stages, prediction, control and monitoring of displacements of and around the tunnel have to be performed with high accuracy. Computational method tools, such as finite element method, have been and are indispensable tool for tunnel engineers for many years. It is, however, a commonly acknowledged fact that determination of input parameters, especially material properties exhibiting nonlinear stress-strain relationship, is not an easy task even for an experienced engineer. Use and application of the acquired tunnel information is important for prediction accuracy and improvement of tunnel behavior on construction. Artificial Neural Network (ANN) model is a form of artificial intelligence that attempts to mimic behavior of human brain and nervous system.
The main objective of this paper is to perform the deformation analysis in NATM tunnel by means of numerical simulation and artificial neural network (ANN) with field database. Developed ANN model can achieve a high level of prediction accuracy.
#NATM tunnel #Artificial neural network #Numerical simulation #Field database #Deformation analysis

목차

Abstract
1. Introduction
2. Fundamental approach by ANN method
3. Outline of artificial neural network model
4. ANN analysis with field database
5. ANN analysis with FEM database
6. Conclusion
References

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