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한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제14권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
143 - 160 (18page)

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대용량의 데이타를 다루는 OLAP 데이타베이스 환경에서는 기반 디스크 시스템의 구조와 효율적 접근방법이 전체적인 성능을 좌우하는 중요한 요소가 된다. 최근 들어 하드 디스크들은 여러 개의 물리적 존을 갖는 구조로 설계되고 있는데, 각 존들은 그 위치에 따라 다양한 탐색시간과 데이타 전송률을 갖는 특징을 갖고 있다. 그러나 기존 연구에서는 다중 존을 고려하지 않은 하나의 탐색시간과 데이타 전송률을 갖는 단순한 디스크 모델에 기반을 두고 진행되어 왔다. 본 논문에서는 대용량의 데이타를 다루는 OLAP 환경에서 주어진 실체뷰 집합을 다중 존에 효율적으로 저장하는 기법을 제안한다. 이를 위해 각 실체뷰를 접근확률에 따라 디스크 존에 배치하는 알고리즘을 제시하고, 데이타 지속적으로 갱신되는 동적 환경에서의 저장 방법에 대해서도 살펴본다. 마지막으로 실험을 통하여 본 논문에서 제시된 알고리즘을 효율성을 증명한다.
#다중 존 디스크 #데이타 큐브 #실체뷰 #질의 처리 #Multi-Zoned Disk #OLAP #Data Cube #Materialized View #Query Processing

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 다중 존에서의 실체뷰 저장 기법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - V. Harinarayan / 1996 / Implementing Data Cubes Efficiently / Proc. of ACM SIGMOD google schola 2. [학술대회논문] - H. Gupta / 1997 / Proc. of ICDT, 1997 : 98 ~ 112 google schola 3. [학술대회논문] - H. Gupta / 1997 / Index Selection for OLAP / Proc. of ICDE, 1997 : 208 ~ 219 google schola 4. [학술대회논문] - Y. Kotidis / 1999 / ： A Dynamic View Management System for Data Warehouses / Proc. of ACM SIGMOD, 1999 : 371 ~ 382 google schola 5. [학술대회논문] - H. Mistry / 2001 / Materialized View Selection and Maintenance Using Multi-Query Optimization / Proc. of ACM SIGMOD, 2001 : 310 ~ 318 google schola

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