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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.2
- 수록면
- 125 - 130 (6page)
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본 논문에서는 RTLS(Real-Time Location System) 시스템에 적용 가능한 새로운 도래각 예측 알고리즘을 제안한다. 논문에서 제안하는 SPECC(Signal Parameter Extraction via Component Cancellation) 알고리즘은 진화 프로그래밍을 이용한 최적화 기법을 이용하는 반면 기존의 고해상도 방향 탐지 기법인 MUSIC 이나 root-MUSIC 기법들은 센서 배열로 입사되는 신호의 공분산 행렬을 구하고 이를 신호 부공간과 잡음 부공간으로 나누는 부공간 기법을 이용한다. 또한, SPECC 알고리즘은 신호원 및 태그의 각도 및 세기 정보를 순차적으로 추출하게 된다. 제안하는 알고리즘은 잡음에 강건하고 고해상도의 DOA(Direction Of Arrival) 예측이 가능하다. 본 논문에서는 지금까지 알려진 DOA 기법 중에서 성능이 가장 우수한 방법 중의 하나로 알려진 MUSIC 알고리즘과의 성능 비교를 통하여 제안한 알고리즘의 우수성을 확인하였다. 특히, 본 알고리즘은 제한된 데이터 획득 시간에 의해 데이터 샘플의 개수가 작을 때에도 뛰어난 성능을 나타낸다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ.서론
Ⅱ. SPECC 알고리즘
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (9)
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1. [학술지(정기간행물)] - R. O. Schmidt / 1985 / Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation / IEEE Trans. on Antennas and Propagation AP-34 (3) : 276 ~ 280
2. [학술지(정기간행물)] - B. D. Rao / 1989 / Performance analysis of root-MUSIC / IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing 37 (12) : 1939 ~ 1949
3. [학술지(정기간행물)] - R. Roy / 1989 / ESPRIT - Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques / IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing 37 (7) : 984 ~ 995
4. [학술대회논문] - S. U. Pillai / 1988 / (GEneralized Eigenvalues utilizing Signal Subspace Eigenvecotrs) - A New Technique for Direction Finding / Proc. Twenty Second Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
5. [학술지(정기간행물)] - Y. Hua / 1990 / Matrix Pencil Method for Estimation Parameters of Exponentially Damped/Undamped Sinusoid in Noise / IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing 38 (8)
2. [학술지(정기간행물)] - B. D. Rao / 1989 / Performance analysis of root-MUSIC / IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing 37 (12) : 1939 ~ 1949
3. [학술지(정기간행물)] - R. Roy / 1989 / ESPRIT - Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques / IEEE Trans. on Acoustics, Speech, and Signal Processing 37 (7) : 984 ~ 995
4. [학술대회논문] - S. U. Pillai / 1988 / (GEneralized Eigenvalues utilizing Signal Subspace Eigenvecotrs) - A New Technique for Direction Finding / Proc. Twenty Second Annual Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
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