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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.17 No.6
발행연도
2008.12
수록면
77 - 82 (6page)

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This paper presents a Reliability-Based Topology Optimization(RBTO) using the Evolutionary Structural Optimization (ESO). An actual design involves some uncertain conditions such as material property, operational load and dimensional variation. The Deterministic Topology Optimization(DTO) is obtained without considering the uncertainties related to the uncertainty parameters. However, the RBTO can consider the uncertainty variables because it has the probabilistic constraints. In order to determine whether the probabilistic constraints are satisfied or not, simulation techniques and approximation methods are developed. In this paper, the reliability index approach(RIA) is adopted to evaluate the probabilistic constraints. In order to apply the ESO method to the RBTO, sensitivity number is defined as the change in the reliability index due to the removal of the ith element. Numerical examples are presented to compare the DTO with the RBTO.
#Reliability-Base Topology Optimization(신뢰성기반 위상최적화) #Reliability Index Approach(신뢰도 지수 접근법) #Evolutionary Structural Optimization(진화적 구조 최적화) #Sensitivity number(민감도수) #Reliability Index(신뢰도지수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 신뢰성 기반 최적설계
3. 진화적 구조 최적화 기법
4. 외팔보의 위상최적화
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Kim, C. I. / 2006 / Reliability-Based Topology Opimization with Uncertainties / Int. J. KSME 20 (4) : 494 ~ 504 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Bang, S. H. / 2006 / Reliability-Based Topology Optimization Using Single-Loop Single-Vector Approach / KSME 30 (8) : 889 ~ 896 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Jung, H. S. / 2004 / Reliability-based topology optimizatin of geometrically nonlinear structures with loading and material uncertainties / Finite Element in Analysis and Design 43 : 311 ~ 331 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Kim, C. I. / 2007 / Application of Reliability-Based Topology Optimization for Microelectromechanical Systems / AIAA. J 45 : 2926 ~ 2934 google schola 5. [단행본] - Buslenko, N. P. / 1964 / The Monte Carlo Method / Pergamon Press google schola

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