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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.1
- 수록면
- 27 - 33 (7page)
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본 논문에서는 고속 이동성을 갖는 통신 시스템에서 회귀 신경망을 기반으로 한 페이딩 신호 예측 기법을 제안하고, 이를 이용한 송신 전력 제어를 제안하였다. 회귀 신경망의 연산 결과를 해석적으로 도출하여, 신경망 특유의 회로 복잡도 문제를 해결하고, 연산된 채널 예측치를 이용하여 최대비 결합(maximum ratio combining)방식으로 여러 개의 송신 안테나에 대하여 채널 이득을 산출하고, 이 산출된 값으로 송신 안테나 각각에 대한 송신전력을 제어하였다. 모의 실험 결과 채널 예측 기반 전력 제어를 하지 않은 것에 비해 뛰어난 성능을 나타냄을 보여준다. 기존의 대부분의 연구들이 페이딩 신호에 강인한 수신기술에 대하여 연구를 하였거나 페이딩 신호에 대한 채널 예측도 저속의 이동성에 국한되어진 것에 비하여, 제안된 채널예측 방법은 개회로 전력제어에 적용하는 경우 송신단에서 페이딩의 영향을 제거하여 신호를 송신하기 때문에 수신단에서 여타의 요소기술들을 매우 단순하게 설계하거나 시스템의 복잡도를 획기적으로 개선시킬 수 있는 가능성을 제시하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 회귀신경망 기반의 채널 예측
Ⅳ. 채널 예측 기반의 개회로 송신 안테나별 이득 제어
Ⅴ. 모의실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Guewen Yu / 2004 / Advanced K-step Forward Prediction Algorithm in Wireless Channel / IEEE Trans.commun. : 277 ~ 281
2. [학술대회논문] - Po-Hao Chang / 2000 / Novel Predictive Power Control in a CDMA Mobile Radio System / Proceeding of VTC 2000 : 1950 ~ 1954
3. [학술대회논문] - J. M. A. Tanskanen / 1998 / Predictive Power Estimators in CDMA Closed Loop Power Controls / Proceeding of VTC '98 : 1091 ~ 1095
4. [학술대회논문] - D. N. Kyatanavar / 2007 / WLS Channel Prediction for Power Control in DS-CDMA Cellular Communication Systems / IEEE WCSN : 95 ~ 97
5. [학술지(정기간행물)] - X. M. GAo / 1997 / Power prediction in mobile communication Systems using Optimal Neural Network / IEEE Transactions on Neural Networks 8 (6) : 1446 ~ 145
2. [학술대회논문] - Po-Hao Chang / 2000 / Novel Predictive Power Control in a CDMA Mobile Radio System / Proceeding of VTC 2000 : 1950 ~ 1954
3. [학술대회논문] - J. M. A. Tanskanen / 1998 / Predictive Power Estimators in CDMA Closed Loop Power Controls / Proceeding of VTC '98 : 1091 ~ 1095
4. [학술대회논문] - D. N. Kyatanavar / 2007 / WLS Channel Prediction for Power Control in DS-CDMA Cellular Communication Systems / IEEE WCSN : 95 ~ 97
5. [학술지(정기간행물)] - X. M. GAo / 1997 / Power prediction in mobile communication Systems using Optimal Neural Network / IEEE Transactions on Neural Networks 8 (6) : 1446 ~ 145
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