연속된 수화 인식을 위한 자동화된 Coarticulation 검출

양희덕; 이성환

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 양희덕 이성환

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제36권 제1호

발행연도: 2009.1

수록면: 82 - 91 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

수화 적출은 연속된 손 동작에서 의미 있는 수화 단어를 검출 및 인식하는 것을 말한다. 수화는 손의 움직임과 모양의 변화가 다양하기 때문에 수화 문장에서 수화를 적출하는 것은 쉬운 문제가 아니다. 특히, 자연스러운 수화 문장에는 의미 있는 수화, 수화가 아닌 손동작이 무작위로 발생한다. 본 논문에서는 CRF(Conditional Random Field)에 기반한 적응적 임계치 모델을 제안한다. 제한된 모델은 수화 어휘집에 정의된 수화 손동작과 수화가 아닌 손동작을 구별하기 위한 적응적 임계치 역할을 수행한다. 또한, 수화 적출 및 인식의 성능 향상을 위해 손 모양 기반 수화 인증기, 짧은 수화 적출기, 부사인(subsign) 추론기를 제안된 시스템에 적용하였다. 실험 결과, 제안된 방법은 연속된 수화 동작 데이타에서 88%의 적출률, 사전에 적출된 수화 동작 데이타에서 94%의 인식률을 보였으며, 적응적 임계치 모델, 짧은 수화 적출기, 손 모양 기반 수화 인증기, 부사인 추론기를 사용하지 않은 CRF 모델은 연속된 수화 동작 데이타에서 74%의 적출률, 사전에 적출된 수화 동작 데이타에서 90%의 인식률을 보였다.

#수화 인식 #수화 적출 #Conditional Random Field #임계치 모델 #Sign language recognition #sign language spotting #threshold model

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - R. Bowden / 2004 / A Linguistic Feature Vector for the Visual Interpretation of Sign Language / Proc. of European Conference on Computer Vision : 390 ~ 401

2. [학술대회논문] - A. Braffort / 1996 / Argo: An Architecture for Sign Language Recognition and Interpretation / Proc. of Int. Gesture Workshop on Progress in Gestural Interaction : 17 ~ 30

3. [학술대회논문] - R.D. Yang / 2007 / Enhanced Level Building Algorithm for the Movement Epenthesis Problem in Sign Language Recognition / Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8

4. [학술지(정기간행물)] - H.-K. Lee / 1999 / An HMM-based Threshold Model Approach for Gesture Recognition / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Recognition 21 (10) : 961 ~ 973

5. [학술지(정기간행물)] - H.-D. Yang / 2007 / Gesture Spotting and Recognition for Human-Robot Interaction / IEEE Trans. on Robotics 23 (2) : 256 ~ 270

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

양희덕

소속기관 조선대학교

주요연구분야 인문학 > 역사학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 22 이용수 4,292

이성환

소속기관 법무법인 안세

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 1% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 302 이용수 26,958

이 논문과 함께 이용한 논문

연속된 수화 인식을 위한 자동화된 수화 및 지화 적출

양희덕 , 이성환 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2011 .02

수화 애니메이션에 있어서 수화사전을 이용한 수화문장의 자동 변환

김은하 , 이용원 , 최창석 한국정보과학회 학술발표논문집 2003 .02

한국어-수화 자동 변환을 위한 수화 문장의 시제 표현 분석

김준엽 , 정진우 , 박종철 한국정보과학회 학술발표논문집 2012 .11

수화 자동 생성을 위한 한국어 문장 분석과 처리

최지원 , 박종철 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2003 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-015752606

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)