하이브리드 차량 시뮬레이터에서의 배터리와 초고용량커패시터 모델 성능 평가

전형준; 장재훈; 유지윤

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 전형준 장재훈 유지윤

저널정보: 한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2008년 창립 30주년 기념 학술대회 논문집Volume IV

발행연도: 2008.4

수록면: 2,144 - 2,149 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This paper suggests the simulation models of the battery/ultra capacitor in HEV simulator and evaluates them. Getting the impedances of the battery/ultra capacitor for composing of the simulation block of the battery/ultra capacitor in HEV simulator and finding the homologous point between voltage and SOC for predicting how much energy is left in the battery/ultra capacitor. Those are considered in this paper by using frequency response, transfer function method and charge and discharge curve tor making the simulator.

#HEV(하이브리드 자동차) #battery(배터리) #ultra capacitor(초고용량커패시터) #simulation model(시뮬레이션)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

전형준

소속기관 명진테크

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 23 이용수 1,301

장재훈

소속기관 오스템임플란트

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 25 이용수 3,068

유지윤

소속기관 Korea University

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 22 이용수 3,121

이 논문과 함께 이용한 논문

슈퍼커패시터의 성능 평가를 통한 최적 모듈 설계에 관한 연구

김상현 , 이근홍 , 최우진 전력전자학회 학술대회 논문집 2009 .07

배터리 수명 개선을 위한 슈퍼커패시터의 병렬 운전 시스템 개발

신철준 , 곽태균 , 신준영 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2014 .07

HEV용 고출력 리튬 폴리머 배터리(LIPB)의 수학적 모델링 기법 연구

서동우 , 구자경 , 김일송 전력전자학회논문지 2012 .12

납축전지 모델링 및 방전 특성 분석

안성준 , 김동현 , 최재원 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2011 .05

Electric Model of Li-Ion Polymer Battery for Motor Driving Circuit in Hybrid Electric Vehicle

June-Sang Lee , Jae-Joong Lee , Mi-Ro Kim 외 4명 Journal of Electrical Engineering & Technology 2012 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-556-015705097

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)