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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第33卷 第4號
발행연도
2008.12
수록면
63 - 82 (20page)

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The explosively growing attractiveness of the Web is commencing significant demands for a structuring analysis on various web objects. The larger the substantial number of web objects are available, the more difficult for the clients (i.e. common web users and web robots) and the servers (i.e. Web search engine) to retrieve what they really want. We have in mind focusing on the structure of web objects by introducing optimization models for more convenient and effective information retrieval. For this purpose, we represent web objects and hyperlinks as a directed graph from which the optimal structures are derived in terms of rooted directed spanning trees and Top-k trees. Computational experiments are executed for synthetic data as well as for real web sites' domains so that the Lagrangian Relaxation approaches have exploited the Top-k trees and Hop constraint resolutions. In the experiments, our methods outperformed the conventional approaches so that the complex web graph can successfully be converted into optimal-structured ones within a reasonable amount of computation time.
#Web Structuring #Binary Integer Linear Programming Model #Top-K Retrieval #Hop Constraints #Lagrangian Relaxation

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 최적화 모델
4. 라그랑지안 완화법
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Abiteboul, S. / 2003 / Adaptive On-Line Page Importance Computation / Proc. WWW : 280 ~ 290 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Alvarez, M. / 2007 / DeepBot：a Focused Crawler for Accessing Hidden Web Content / Proc. DEECS : 18 ~ 25 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Bergman, M. / 2001 / The Deep Web：Surfacing Hidden Value / Journal of Electronic Publishing 7 (1) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Botafogo, R. / 1992 / Structural Analysis of Hypertexts：Identifying Hierarchies and Useful Metrics / ACM TOIS 10 (2) : 142 ~ 180 google schola 5. [단행본] - Brynjolfsson, E. / 2003 / Search and Product Differentiation at an Internet Shopbot / MIT Sloan google schola

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