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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제6호
발행연도
2008.12
수록면
218 - 226 (9page)

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오늘날 사용자가 생성하는 콘텐츠의 유용성이 증가하면서, 사용자 참여에 의해 만들어지는 소셜 미디어 사이트에서 고품질 콘텐츠를 식별하는 작업이 중요한 내용이 되고 있다. 소셜 미디어는 어플리케이션 및 서비스 단계에서 대화, 협동 및 정보의 공유를 위해서 이용할 수 있는 커뮤니티 서비스를 말하는데, 본 논문에서는 분산환경에서의 소셜 미디어에 대한 효율적인 평가 기준이 될 프레임워크를 제시하고자 한다. 제시된 프레임워크는 웹 2.0 기반에서 테스트되고 구현되었다. 프레임워크는 콘텐츠의 신뢰성과 콘텐츠 제작에 참여한 전문가에 대한 부가적인 정보에 따라서 콘텐츠의 등급을 계산하게 되는데, 콘텐츠, 코멘트 및 답글에 대한 사용자의 투표에 근거해 계산을 하였다.
제출된 콘텐츠에 대한 등급 계산을 위해서, 도움이 된다고 판단되어 전문가들에 의해 참고 된 링크들을 비롯하여, 다른 콘텐츠에 대한 코멘트, 질문에 대한 답글의 신뢰성 등이 전체적인 평가를 얻기 위해 사용되었다. 나아가 본 논문에서는 콘텐츠의 등급을 계산함에 있어 산술 평균 보다 Bayesian 평균법이 보다 더 효율적임을 보이고 있다. 또한, 전문가로서의 사용자 등급은 자동화된 사용자의 전문지식 산출 기법에 의해 계산되어 본 시스템에 반영되었다. 본 논문에서 제시한 방법으로 계산된 콘텐츠와 전문가들의 등급은 양질의 콘텐츠를 찾는데 아주 유용하게 쓰일 수 있다.
#Web 2.0 #Social Media #Social Web #Online Rating Systems

목차

ABSTRACT
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Theoretical Background
Ⅳ. Proposed Evaluation Scheme
Ⅴ. Results of the Experiments
Ⅵ. Design of the Evaluation Scheme
Ⅶ. Implementation
Ⅷ. Conclusion & Recommendation
References
Authors

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
What is Social Media? An e-book from Icrossing google schola Christopher Allen / Collective Choice: Rating Systems google schola Toby Segaran / 2007 / Programming Collective Intelligence / O’Reilly Media, Inc. google schola T. Heath / 2006 / Reviews and Ratings on the Semantic Web / ISWC 2006 google schola P. Hitlin / 2004 / Online Rating Systems / Pew Internet & American Life Project google schola

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