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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌 第36卷 第7號
발행연도
2008.7
수록면
666 - 673 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

다중위성 추적 안테나의 위성추적 최적 스케쥴링
안채익 ,  신호현 ,  김유단 외 3명 한국항공우주학회지 2008.07 학술저널

2007

다중위성 추적 안테나의 위성추적 최적 스케쥴링
안채익 ,  신호현 ,  김유단 외 3명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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정확도 높은 위성전파항법 시스템의 구축을 위해서는 지상국과 우주궤도 상의 각 전파항법 위성 간의 데이터 통신을 통하여 각 위성 시스템의 상태 모니터링, 궤도 보정, 상호 무결성 판정 작업 등이 필수적이다. 제한된 소수의 지상국 안테나로 다수의 위성을 추적해야 하기 때문에 지상국 안테나의 효율적인 사용을 위한 방위각과 앙각의 시간계획이 필요하다. 중궤도를 돌고 있는 전파항법 위성은 일정한 궤도를 공전하고 있지만 지구가 자전하고 있는 관계로 지구상을 동일한 궤적으로 통과하지 않기 때문에 매 순간 지상국 안테나의 추적 경로계획을 새롭게 짜야한다. 본 연구에서는 다중위성 추적을 위한 지상국 안테나의 최적 방위각 및 앙각 스케쥴을 찾기 위해서 강화학습 기법 중의 하나인 Q 학습 기법과 유전자 기법을 이용하여 최적 알고리즘을 개발하고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 알고리즘의 최적성을 검증하는 연구를 수행하였다.
#Antenna optimal schedule(최적 안테나 스케줄) #TSP(방문 외판원 문제, Traveling Salesman Problem) #Q Learning(Q 학습) #Genetic Algorithm(유전자 알고리즘)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다중위성 추적 최적화 문제
Ⅲ. 수치 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [단행본] - G. Reinelt / 1994 / The Traveling Salesman : Computational Solutions for TSP Applications / Springer google schola 2. [단행본] - J. Holland / 1975 / Adaptation in Natural and Artificial Systems / University of Michigan Press google schola 3. [학술대회논문] - J. Grefentette / 1985 / Genetic Algorithm for the TSP / Proceedings of the 1st International Conference on Genetic Algorithms : 160 ~ 168 google schola 4. [학술대회논문] - L. Wang / 2007 / An Improved Genetic Algorithm for TSP / Proceedings of the 6th International Conference on Machine Learning and Cybernetics google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. Hopfield / 1985 / Neural Computation of Decisions in Optimization Problems / Biological Cybernetics 52 : 141 ~ 152 google schola

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