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본 논문에서는 얼굴인식 성능 향상을 위해 얼굴 특징점을 기반으로 배경을 자동으로 제거하는 방법을 제안한다. 제거 과정은 입력된 영상에서 먼저 Ada-Boost를 이용하여 얼굴 영역을 찾고, AAM과 EBGM으로 얼굴 영역의 특징점을 찾은 후, 이 특징점을 기반으로 확산을 이용해 대략적으로 배경과 얼굴 영역을 나누는 Trimap을 생성한다. Trimap에서 아직 분리되지 않은 영역을 Matting을 이용하여 정확하게 분리한다. 제안된 방법을 적용하여 얼굴 인식 시스템의 성능을 비교한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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