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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2008년도 추계학술대회 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
2008.10
수록면
354 - 357 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2012

개선된 FCM에 기반한 자가생성지도학습알고리즘을 이용한 전력선의 고장전류 판별
정종원 ,  원태현 ,  이준탁 대한전기학회 학술대회 논문집 2012.07 학술대회자료

2011

FCM에 기반한 자가생성 지도학습알고리즘을 이용한 전력선의 고장전류 판별
정종원 ,  원태현 ,  이준탁 대한전기학회 학술대회 논문집 2011.07 학술대회자료

2009

위상평면을 이용한 전력선의 고장전류 판별
정종원 ,  이준탁 대한전기학회 학술대회 논문집 2009.04 학술대회자료

2008

개선된 FCM을 이용한 전력선의 고장 전류 판별에 관한 연구
정종원 ,  이준탁 ,  김광백 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2008.10 학술대회자료

2007

FCM을 이용한 고장전류의 판별에 관한 연구
정종원 ,  지석준 ,  이준탁 외 1명 전력전자학회 학술대회 논문집 2007.07 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper demonstrates a enhanced FCM to identify the causes of ground faults in power distribution systems The discrimination scheme which can automatically recognize the fault causes is proposed using Fuzzy RBF networks. By using the actual fault data, it is shown that the proposed method provides satisfactory results for identifying the fault causes.
#Fuzzy C-Means clustering #Fault Current #Fuzzy RBF Network #Fault Recorder #phase space

목차

요약
1. 서론
2. Radial Basis Function(RBF) Network
3. 개선된 FCM 알고리즘을 이용한 퍼지 RBF Network
4. 자료 취득 장치(Fault Recorder; F/R)
5. 실험결과 및 결론
참고문헌

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