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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2008년도 추계학술대회 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
2008.10
수록면
125 - 128 (4page)

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최근 웹 2.0 기술의 출현으로 웹 데이터의 생성 및 진화가 사용자 참여를 기반으로 이루어지고 있다. flickr, del.icio.us에서 태그를 활용한 서비스의 등장 및 성공은 사용자 참여를 기반으로 한 데이터 진화의 좋은 예라고 할 수 있겠다. 여기서 태그는 페이지 작성자가 자신의 페이지 내용을 대표하기 위해 선정한 키워드들이다. 즉, 페이지의 내용과 관련성이 높은 키워드들이라 할 수 있다. 따라서 이러한 태그들의 연관성 파악 및 군집화 기술은 시멘틱 검색 및 자동 태킹 서비스의 기반이 될 수 있는 중요한 기술이다. 본 논문에서는 이러한 태그들의 연관성을 페이지 동시발생, 트랙백 연결성, 작성자간의 연관성, 작성시간의 동시대성을 기반으로 평가하고 이를 기반으로 더욱 효율적인 태그 군집화 기술을 제안한다. 또한 제안한 기술을 적용한 태그 군집화 시스템을 티스토리(Tistory) 도메인 기반으로 구현하였고 그 결과를 기존 군집화 기술의 결과와 비교하였다. 실험결과 제안한 기술이 기존의 기술에 비해 더욱 확장되고 의미 있는 태그 군집을 형성하였다. 또한, 제안한 기술은 태그 검색, 연관태그 추천, 자동 태깅 연구에 활용될 수 있다.
#태그 #웹 2.0 #태그 클러스터링 #트랙백 #블로그

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 태그 클러스터링 방법
3. 트랙백을 이용한 태그 클러스터링
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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